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라이너
MLOps Engineer
직군
MLOps Engineer
경력사항
경력 0~15년
고용형태
정규직
근무지
대한민국 서울특별시 마포구 홍익로 25, 3층

Help People Get Smart Faster

라이너팀은 새로운 것을 알아갈 의지가 있는 사람이 더 빠르게 똑똑해질 수 있도록 돕자는 미션을 가지고 있습니다. 미션을 위해 우리는 전 세계 900만명 사용자와 함께하는 하이라이팅 기반 정보 탐색 서비스 라이너를 서비스합니다. 현재는 하이라이트 기반 큐레이션 커뮤니티를 운영하며, 개인화 추천 기술을 깊이 연구하고 있습니다. 빠르게 성장하는 서비스를 함께 개선하고 다음 단계로 나아가기 위해 동료를 찾고 있습니다.


가슴 뛰는 공동의 목표를 향해 의미 있는 일을 함께하고 싶다면,

사려 깊고, 똑똑하며, 성장하는 팀 동료들과 의미 있는 관계를 쌓고 싶다면,

함께 회사의 문화를 만들며 내 손으로 팀의 성장을 이끌고 싶다면,


라이너팀의 동료가 되어주세요😉


합류하면 함께할 업무에요

  • LINER를 통해 실시간으로 적재되는 하이라이트 및 액션 로그 스트리밍 관리 및 분석 시스템 구축
  • 머신러닝 생애주기와 관련하여 데이터 검증부터 모델 관리 및 서빙까지의 파이프라인 구축
  • 모델 버전 관리 통해 새로운 모델 배포, 의사 결정에 따른 Revert 등의 수행


이런 경험을 가진 분을 찾아요

  • Go, Python, C++ 중 1개 이상의 프로그래밍 언어를 능숙하게 사용하실 수 있는 분
  • GCP, AWS 등 클라우드 위에서 서비스를 구축하실 수 있는 분
  • Kubeflow, Airflow 등 워크플로우 파이프라인을 직접 구축 및 운영해보신 분
  • Kubernetes 기반의 컨테이너 오케이스트레이션을 이해하고 계신 분
  • TFServing, TorchServe, Triton 등을 활용한 추론 서버를 구축할 수 있는 분


이런 경험이 있다면 더 좋아요

  • 머신러닝 프로젝트를 개발하고 실제 서비스에서 운영해본 경험이 있는 분
  • 수백만 개 후보 아이템에 대해 Approximate Neighbor Search 기반 벡터 검색을 수행해보신 분
  • 멀티 노드 GPU / TPU 환경에서 대형 모델을 학습한 경험이 있는 분
  • 대용량 Elasticsearch 사용 경험이 있는 분
  • GPU 프로그래밍 숙련자


라이너팀이 사용하는 기술

  • 프론트엔드 : React.js, Next.js, React Query, Recoil, Typescript, Javascript(ES6~), Emotion, CSS, HTML5
  • 백엔드 : Kotlin (Ktor), Sequelize, MariaDB, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, Golang (echo)
  • 머신러닝 : Tensorflow, TFServing, PyTorch, TorchServe, ScaNN, Kubeflow, FAISS
  • 브라우저 익스텐션 및 모바일 : Javascript(ES6~), Typescript, React Native, Swift, Java
  • 인프라 관리: Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins, Github CI/CD


💻 라이너팀 문화와 일하는 방식에 대해 더 많이 알고 싶다면?


🎁 복리후생

[근무환경]

  • 오전 9시~11시 자율 출퇴근제 운영
  • 자율 근무복장, 직급 없이 닉네임으로 소통
  • 격월 1회 리프레시를 위한 LINER day 운영
  • 최고급 하드웨어 및 소프트웨어 지원
  • 병역특례 지원가능 (산업기능요원)


[건강 / 휴식]

  • 월 최대 10만원 체력단련비 지원
  • 입사 1년 이후 프리미엄 건강검진 지원
  • 별도의 승인없는 휴가 사용


[성장]

  • 업무 관련 도서/강의/세미나 비용 지원
  • 업무 시간에 사내 스터디 진행 가능


[사내 생활 지원]

  • 개인 법인카드 제공
  • 무제한 점심 식대 지원
  • 야근 식대, 택시비 지원
  • 무작위 동료와 함께하는 수요일 점심회식(매주), 랜덤 커피챗 (월 1회)
  • 사내 커피머신, 무한리필 간식바 구비(스낵24 이용)
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MLOps Engineer

Help People Get Smart Faster

라이너팀은 새로운 것을 알아갈 의지가 있는 사람이 더 빠르게 똑똑해질 수 있도록 돕자는 미션을 가지고 있습니다. 미션을 위해 우리는 전 세계 900만명 사용자와 함께하는 하이라이팅 기반 정보 탐색 서비스 라이너를 서비스합니다. 현재는 하이라이트 기반 큐레이션 커뮤니티를 운영하며, 개인화 추천 기술을 깊이 연구하고 있습니다. 빠르게 성장하는 서비스를 함께 개선하고 다음 단계로 나아가기 위해 동료를 찾고 있습니다.


가슴 뛰는 공동의 목표를 향해 의미 있는 일을 함께하고 싶다면,

사려 깊고, 똑똑하며, 성장하는 팀 동료들과 의미 있는 관계를 쌓고 싶다면,

함께 회사의 문화를 만들며 내 손으로 팀의 성장을 이끌고 싶다면,


라이너팀의 동료가 되어주세요😉


합류하면 함께할 업무에요

  • LINER를 통해 실시간으로 적재되는 하이라이트 및 액션 로그 스트리밍 관리 및 분석 시스템 구축
  • 머신러닝 생애주기와 관련하여 데이터 검증부터 모델 관리 및 서빙까지의 파이프라인 구축
  • 모델 버전 관리 통해 새로운 모델 배포, 의사 결정에 따른 Revert 등의 수행


이런 경험을 가진 분을 찾아요

  • Go, Python, C++ 중 1개 이상의 프로그래밍 언어를 능숙하게 사용하실 수 있는 분
  • GCP, AWS 등 클라우드 위에서 서비스를 구축하실 수 있는 분
  • Kubeflow, Airflow 등 워크플로우 파이프라인을 직접 구축 및 운영해보신 분
  • Kubernetes 기반의 컨테이너 오케이스트레이션을 이해하고 계신 분
  • TFServing, TorchServe, Triton 등을 활용한 추론 서버를 구축할 수 있는 분


이런 경험이 있다면 더 좋아요

  • 머신러닝 프로젝트를 개발하고 실제 서비스에서 운영해본 경험이 있는 분
  • 수백만 개 후보 아이템에 대해 Approximate Neighbor Search 기반 벡터 검색을 수행해보신 분
  • 멀티 노드 GPU / TPU 환경에서 대형 모델을 학습한 경험이 있는 분
  • 대용량 Elasticsearch 사용 경험이 있는 분
  • GPU 프로그래밍 숙련자


라이너팀이 사용하는 기술

  • 프론트엔드 : React.js, Next.js, React Query, Recoil, Typescript, Javascript(ES6~), Emotion, CSS, HTML5
  • 백엔드 : Kotlin (Ktor), Sequelize, MariaDB, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, Golang (echo)
  • 머신러닝 : Tensorflow, TFServing, PyTorch, TorchServe, ScaNN, Kubeflow, FAISS
  • 브라우저 익스텐션 및 모바일 : Javascript(ES6~), Typescript, React Native, Swift, Java
  • 인프라 관리: Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins, Github CI/CD


💻 라이너팀 문화와 일하는 방식에 대해 더 많이 알고 싶다면?


🎁 복리후생

[근무환경]

  • 오전 9시~11시 자율 출퇴근제 운영
  • 자율 근무복장, 직급 없이 닉네임으로 소통
  • 격월 1회 리프레시를 위한 LINER day 운영
  • 최고급 하드웨어 및 소프트웨어 지원
  • 병역특례 지원가능 (산업기능요원)


[건강 / 휴식]

  • 월 최대 10만원 체력단련비 지원
  • 입사 1년 이후 프리미엄 건강검진 지원
  • 별도의 승인없는 휴가 사용


[성장]

  • 업무 관련 도서/강의/세미나 비용 지원
  • 업무 시간에 사내 스터디 진행 가능


[사내 생활 지원]

  • 개인 법인카드 제공
  • 무제한 점심 식대 지원
  • 야근 식대, 택시비 지원
  • 무작위 동료와 함께하는 수요일 점심회식(매주), 랜덤 커피챗 (월 1회)
  • 사내 커피머신, 무한리필 간식바 구비(스낵24 이용)
직군
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