라이너는 믿을 수 있는 AI로 정보 탐색을 혁신하는 AI 기술 스타트업입니다.
현재 전 세계 100개 이상 국가의 수백만 사용자에게 AI 서비스를 제공하고 있습니다.
지금까지 누적 168억 원 규모의 투자를 유치했으며 40명의 탁월한 팀원과 함께합니다.
라이너는 오랫동안 해결하지 못한 정보탐색의 문제를 풀고 있습니다.
라이너만의 강점으로 믿을 수 있는 AI 제품을 만들어 사람들이 더 적은 시간과 에너지로 많은 일을 할 수 있도록 돕는 서비스를 만들고 있습니다.
라이너팀은 정확하고 신뢰도 높은 고품질의 데이터를 제공하는 인프라와,
글로벌 1,000만 단위의 사용자 스케일 경험,
사용자 인터랙션 데이터 바탕의 개인화 플라이휠 구조를 갖고 있습니다.
초고속으로 성장하는 AI 시장에서 함께 글로벌 임팩트를 만들며 성장할 동료를 찾습니다! 🚀
Data Manager
Liner Data Manager는 세계 최고의 Answer AI를 만들기 위해 필요한 모든 데이터셋을 구축하고 관리합니다. 최고 품질의 학습/평가 데이터셋 구축을 통해 유저들이 라이너의 AI 모델을 더욱 신뢰할 수 있게 만듭니다.
Machine Learning 프로젝트 팀원들과 함께 데이터셋을 설계하고, 데이터셋 구축을 기획하게 됩니다. 레이블링 작업자들의 모집과 관리, 데이터 검수 및 개선까지 데이터셋 구축 과정을 전반적으로 이끌어 나가게 됩니다.
더불어 LLM 모델 기반의 생성 방식 등을 포함한 효과적인 데이터셋 구축 방법 등을 리서치하고 적용하여 효율적으로 라이너 LLM 모델을 학습 및 개선에 기여하고, 팀원들과 함께 성장해 나갑니다.
합류하면 함께할 업무에요
1. 라이너 LLM 모델의 학습과 평가를 위한 데이터셋을 구축합니다.
- 학습 및 평가를 위한 데이터셋을 Machine Learning 프로젝트 팀원들과 설계하고, 데이터셋 구축 기획 및 레이블링 가이드라인 작성을 진행합니다.
- 데이터셋 구축에 필요한 레이블링 작업자 분들을 모집하고, 작업자 분들이 효율적이고 효과적으로 레이블링 작업을 진행하실 수 있도록 체계적으로 관리합니다.
- 생성형 AI (LLM) 기반의 데이터셋을 구축합니다.
- 확보한 데이터셋에 대해서 품질을 검수하고 개선하여 고품질의 데이터셋을 구축합니다.
2. 데이터셋 구축과 관련하여 인사이트를 발굴하고 데이터셋 구축 방식을 개선해 나갑니다.
- 라이너가 보유하고 있는 데이터들을 분석하여 인사이트를 얻고, 이를 데이터셋 구축에 활용합니다.
- 데이터셋 구축 및 레이블링 방법과 관련된 기술 트렌드(논문 등)를 리서치하고 팀원들과 공유합니다.
이런 경험을 가진 분을 찾아요
- 데이터 기획 및 레이블링 유관 경력 1년 이상 또는 그에 준하는 경험을 가지신 분
- 레이블러 모집, 관리 혹은 데이터셋 구축 프로젝트 경험이 있으신 분
- 데이터를 분석하여 데이터의 특성과 문제점을 파악하고 통찰을 얻을 수 있으신 분
- 제품군 팀원들과 원활한 커뮤니케이션을 통해 협업할 수 있으신 분
이런 경험이 있다면 더 좋아요
- 영어 위주로 구성된 데이터셋 구축 경험이 있거나, 원어민 수준의 영어 커뮤니케이션이 가능하신 분
- 프롬프트 엔지니어링을 통해 데이터셋을 구축한 경험이 있으신 분
- Python 등의 프로그래밍을 통해 텍스트 데이터를 심층적으로 분석할 수 있으신 분
라이너팀이 사용하는 기술
- 프론트엔드 : React.js, Next.js, React Query, Recoil, Typescript, Javascript(ES6~), Emotion, CSS, HTML5
- 모바일 : React Native, React Query, Recoil, Typescript
- 백엔드 : Kotlin (Ktor, Spring), MariaDB, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, Golang (echo)
- 머신러닝 : Tensorflow, TFServing, PyTorch, TorchServe, ScaNN, Kubeflow, FAISS
- 데이터 엔지니어링 : BigQuery, Airflow, Tableau, Amplitude, Python, SQL
- 인프라 관리: Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins, Github CI/CD
🎁 복리후생
[근무환경]
- 오전 9시~11시 자율 출퇴근제 운영
- 자율 근무복장, 직급 없이 닉네임으로 소통
- 격월 1회 리프레시를 위한 Liner day 운영
- 최고급 하드웨어 및 소프트웨어 지원
[건강 / 휴식]
- 운동지원금 연 최대 120만원 지원
- 마음단련비 연 최대 120만원 지원
- 입사 1년 이후 프리미엄 건강검진 지원
- 별도의 승인없는 휴가 사용
- 3년 근속 리프레시 휴가 지급
[성장]
- 업무 관련 도서/강의/세미나 비용 지원
- 업무 시간에 사내 스터디 진행 가능
[사내 생활 지원]
- 개인 법인카드 제공
- 무제한 점심 식대 지원
- 야근 식대, 택시비 지원
- 무작위 동료와 함께하는 수요일 점심회식(격주), 랜덤 커피챗 (월 1회)
- 사내 커피머신, 무한리필 간식바 구비(스낵24 이용)
라이너는 믿을 수 있는 AI로 정보 탐색을 혁신하는 AI 기술 스타트업입니다.
현재 전 세계 100개 이상 국가의 수백만 사용자에게 AI 서비스를 제공하고 있습니다.
지금까지 누적 168억 원 규모의 투자를 유치했으며 40명의 탁월한 팀원과 함께합니다.
라이너는 오랫동안 해결하지 못한 정보탐색의 문제를 풀고 있습니다.
라이너만의 강점으로 믿을 수 있는 AI 제품을 만들어 사람들이 더 적은 시간과 에너지로 많은 일을 할 수 있도록 돕는 서비스를 만들고 있습니다.
라이너팀은 정확하고 신뢰도 높은 고품질의 데이터를 제공하는 인프라와,
글로벌 1,000만 단위의 사용자 스케일 경험,
사용자 인터랙션 데이터 바탕의 개인화 플라이휠 구조를 갖고 있습니다.
초고속으로 성장하는 AI 시장에서 함께 글로벌 임팩트를 만들며 성장할 동료를 찾습니다! 🚀
Data Manager
Liner Data Manager는 세계 최고의 Answer AI를 만들기 위해 필요한 모든 데이터셋을 구축하고 관리합니다. 최고 품질의 학습/평가 데이터셋 구축을 통해 유저들이 라이너의 AI 모델을 더욱 신뢰할 수 있게 만듭니다.
Machine Learning 프로젝트 팀원들과 함께 데이터셋을 설계하고, 데이터셋 구축을 기획하게 됩니다. 레이블링 작업자들의 모집과 관리, 데이터 검수 및 개선까지 데이터셋 구축 과정을 전반적으로 이끌어 나가게 됩니다.
더불어 LLM 모델 기반의 생성 방식 등을 포함한 효과적인 데이터셋 구축 방법 등을 리서치하고 적용하여 효율적으로 라이너 LLM 모델을 학습 및 개선에 기여하고, 팀원들과 함께 성장해 나갑니다.
합류하면 함께할 업무에요
1. 라이너 LLM 모델의 학습과 평가를 위한 데이터셋을 구축합니다.
- 학습 및 평가를 위한 데이터셋을 Machine Learning 프로젝트 팀원들과 설계하고, 데이터셋 구축 기획 및 레이블링 가이드라인 작성을 진행합니다.
- 데이터셋 구축에 필요한 레이블링 작업자 분들을 모집하고, 작업자 분들이 효율적이고 효과적으로 레이블링 작업을 진행하실 수 있도록 체계적으로 관리합니다.
- 생성형 AI (LLM) 기반의 데이터셋을 구축합니다.
- 확보한 데이터셋에 대해서 품질을 검수하고 개선하여 고품질의 데이터셋을 구축합니다.
2. 데이터셋 구축과 관련하여 인사이트를 발굴하고 데이터셋 구축 방식을 개선해 나갑니다.
- 라이너가 보유하고 있는 데이터들을 분석하여 인사이트를 얻고, 이를 데이터셋 구축에 활용합니다.
- 데이터셋 구축 및 레이블링 방법과 관련된 기술 트렌드(논문 등)를 리서치하고 팀원들과 공유합니다.
이런 경험을 가진 분을 찾아요
- 데이터 기획 및 레이블링 유관 경력 1년 이상 또는 그에 준하는 경험을 가지신 분
- 레이블러 모집, 관리 혹은 데이터셋 구축 프로젝트 경험이 있으신 분
- 데이터를 분석하여 데이터의 특성과 문제점을 파악하고 통찰을 얻을 수 있으신 분
- 제품군 팀원들과 원활한 커뮤니케이션을 통해 협업할 수 있으신 분
이런 경험이 있다면 더 좋아요
- 영어 위주로 구성된 데이터셋 구축 경험이 있거나, 원어민 수준의 영어 커뮤니케이션이 가능하신 분
- 프롬프트 엔지니어링을 통해 데이터셋을 구축한 경험이 있으신 분
- Python 등의 프로그래밍을 통해 텍스트 데이터를 심층적으로 분석할 수 있으신 분
라이너팀이 사용하는 기술
- 프론트엔드 : React.js, Next.js, React Query, Recoil, Typescript, Javascript(ES6~), Emotion, CSS, HTML5
- 모바일 : React Native, React Query, Recoil, Typescript
- 백엔드 : Kotlin (Ktor, Spring), MariaDB, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, Golang (echo)
- 머신러닝 : Tensorflow, TFServing, PyTorch, TorchServe, ScaNN, Kubeflow, FAISS
- 데이터 엔지니어링 : BigQuery, Airflow, Tableau, Amplitude, Python, SQL
- 인프라 관리: Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins, Github CI/CD
🎁 복리후생
[근무환경]
- 오전 9시~11시 자율 출퇴근제 운영
- 자율 근무복장, 직급 없이 닉네임으로 소통
- 격월 1회 리프레시를 위한 Liner day 운영
- 최고급 하드웨어 및 소프트웨어 지원
[건강 / 휴식]
- 운동지원금 연 최대 120만원 지원
- 마음단련비 연 최대 120만원 지원
- 입사 1년 이후 프리미엄 건강검진 지원
- 별도의 승인없는 휴가 사용
- 3년 근속 리프레시 휴가 지급
[성장]
- 업무 관련 도서/강의/세미나 비용 지원
- 업무 시간에 사내 스터디 진행 가능
[사내 생활 지원]
- 개인 법인카드 제공
- 무제한 점심 식대 지원
- 야근 식대, 택시비 지원
- 무작위 동료와 함께하는 수요일 점심회식(격주), 랜덤 커피챗 (월 1회)
- 사내 커피머신, 무한리필 간식바 구비(스낵24 이용)